Yapay Zeka ile Demiryolu Taşımacılığında Devrim

Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Bu teknoloji, bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyor.
Uraloğlu, otomatik tren muayene istasyonlarında yapay zekanın toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini ifade etti. Bu sistem, demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz imkânı sunarak bakım süreçlerini optimize ediyor.
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sistemi, demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olarak öne çıkıyor. Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar ve diğer mekanik bileşenlerin gerçek zamanlı olarak analiz edildiği belirtiliyor.
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla, kestirimci bakım sistemlerinin yaygınlaştırıldığı ifade ediliyor. Özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçları, raylardaki olası kırık ve çatlakları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağlıyor. Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor.
Uraloğlu, bu akıllı çözümlerin demiryolu taşımacılığında büyük bir dönüşüm sağladığını belirtti. Yapay zeka destekli sistemler, bakım süreçlerini optimize ederek daha güvenli bir ulaşım ağı oluşturuyor.
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümlerinin devreye alındığını belirten Uraloğlu, makinistlerin yüz hareketlerini ve göz kapaklarının kapanma süresini takip eden sistemlerin dikkat dağınıklığını tespit ettiğini ifade etti.
Bu sistemler, gerektiğinde uyarılar vererek güvenliği artırıyor. Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin sağlanması için bu tür teknolojilerin önemine dikkat çekti.
Demiryollarında güvenliği artırmak amacıyla devreye alınan Eryaman İzleme Merkezi, YHT hatlarının sürekli kontrolünü sağlıyor. Uraloğlu, bu merkezde kritik altyapıların akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izlendiğini belirtti. Bu sistem, doğal afetlerin anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapıyor.
Uzaktan izleme teknolojisiyle hatlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor. Bu sayede müdahale süresi en aza indiriliyor ve bakım süreçleri optimize ediliyor.
Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulunarak otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerin en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacağı ifade ediliyor.
Bu gelişmeler, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Uraloğlu, yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceğini de sözlerine ekledi.